Künstliche Intelligenz hat in den vergangenen Jahren vor allem als Assistent Aufmerksamkeit erlangt. Ob ChatGPT, Microsoft Copilot oder andere KI-Lösungen: Anwender stellen eine Frage oder formulieren eine Aufgabe, die KI liefert eine Antwort. Für viele Unternehmen ist das bereits ein großer Schritt in Richtung produktiveres Arbeiten.
Doch die Entwicklung geht weiter. Weltweit investieren Softwareanbieter derzeit intensiv in die Entwicklung sogenannter KI-Agenten. Microsoft bezeichnet sie inzwischen sogar als einen zentralen Baustein der zukünftigen Arbeitswelt. Für Unternehmen im Großhandel lohnt es sich daher, das Thema frühzeitig einzuordnen. Denn Agenten könnten in den kommenden Jahren eine ähnlich große Bedeutung erlangen wie einst mobile Apps oder Cloud-Plattformen.
Was sind KI-Agenten?
Vereinfacht gesagt sind KI-Agenten Systeme, die nicht nur unmittelbar auf einfache Anfragen reagieren, sondern ein vorgegebenes Ziel verfolgen können. Während ein klassischer KI-Assistent einzelne Fragen beantwortet oder Inhalte erstellt, koordinieren Agenten mehrere zusammenhängende Arbeitsschritte selbstständig.
Der Unterschied lässt sich gut an einem Beispiel aus dem Großhandel verdeutlichen:
- Ein KI-Assistent beantwortet die Frage, wie hoch der aktuelle Lagerbestand eines Artikels ist.
- Ein KI-Agent könnte dagegen aktiv Bestandsentwicklungen überwachen, Lieferzeiten analysieren, alternative Bezugsquellen berücksichtigen und auf Basis definierter Regeln einen Bestellvorschlag vorbereiten.
Nicht die Technologie selbst ist dabei entscheidend, sondern der Grad der Eigenständigkeit. Agenten arbeiten innerhalb klar definierter Rahmenbedingungen und übernehmen Aufgaben, die bislang manuell angestoßen oder überwacht werden mussten.
Warum gewinnt das Thema gerade jetzt an Bedeutung?
Die Idee autonom handelnder Software ist nicht neu. Neu sind jedoch die technologischen Voraussetzungen. Zum ersten Mal in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz können KI-Modelle heute auf unterschiedliche Datenquellen zu greifen, die vorhandenen Informationen analysieren, Zusammenhänge erkennen und letzten Endes Arbeitsschritte planen. Gleichzeitig verfügen Unternehmen über große Mengen digitaler Informationen in ERP-, CRM-, PIM- oder E-Commerce-Systemen, in denen Daten so geordnet vorliegen, dass die KI sie tatsächlich verwenden kann.
Eine große Rolle spielt dabei auch die zunehmende Vernetzung moderner Cloud-Plattformen. Daten und Funktionen lassen sich heute wesentlich einfacher miteinander verbinden als noch vor wenigen Jahren. Erst dieses Zusammenspiel aus leistungsfähiger KI, verfügbaren Unternehmensdaten und integrierten Plattformen macht Agenten in größerem Maßstab praktikabel.
Deshalb sprechen derzeit nahezu alle großen Softwareanbieter über agentische KI. Sie gilt als eine der wichtigsten Entwicklungen der nächsten Jahre.
Vom Copilot zum Agenten: Microsofts strategische Richtung
Microsoft macht bereits deutlich, wohin die Reise geht. Während Microsoft 365 Copilot heute als persönlicher KI-Assistent dient, entsteht rund um Copilot zunehmend eine neue Agentenwelt.
Die Idee dahinter: Copilot wird zur zentralen Benutzeroberfläche, während spezialisierte Agenten bestimmte Aufgaben und Prozesse übernehmen. Sie analysieren Daten, recherchieren Informationen, unterstützen bei Projekten oder bearbeiten definierte Abläufe weitgehend eigenständig.
Für Unternehmen bedeutet das einen wichtigen Perspektivwechsel. KI soll künftig nicht mehr nur Antworten liefern, sondern aktiv zur Bearbeitung betrieblicher Aufgaben beitragen. Der Fokus verschiebt sich damit von einzelnen Anwendungsfällen hin zu ganzen Geschäftsprozessen.
Dabei bleibt der Mensch weiterhin entscheidend. Agenten treffen keine unkontrollierten Entscheidungen, sondern arbeiten innerhalb der Leitplanken, die Unternehmen vorgeben. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Governance spielen deshalb eine zentrale Rolle.
Welche Potenziale ergeben sich daraus für den Großhandel?
Gerade im Großhandel existieren zahlreiche Prozesse, die sich perspektivisch für agentische Systeme eignen.
Dazu gehören beispielsweise:
- Überwachung und Analyse von Beständen
- Unterstützung bei Dispositions- und Beschaffungsprozessen
- Recherche und Aufbereitung von Marktinformationen
- Bearbeitung wiederkehrender Kundenanfragen
- Unterstützung bei Stammdatenpflege und Dokumentation
- Koordination von Aufgaben über mehrere Systeme hinweg
Entscheidend ist dabei nicht die vollständige Automatisierung. Vielmehr geht es darum, Mitarbeitende von Routinetätigkeiten zu entlasten und ihnen mehr Zeit für Kunden, Beratung und strategische Aufgaben zu verschaffen.
Unternehmen, die Agenten als Instrument zur Personaleinsparung betrachten, greifen daher viel zu kurz. Der eigentliche Mehrwert liegt in höherer Produktivität, schnelleren Abläufen und einer besseren Nutzung vorhandenen Wissens.
Welche Rolle werden Agenten künftig im ERP-System spielen?
Auch die ERP-Welt entwickelt sich in diese Richtung. Moderne Geschäftssoftware wird zukünftig nicht mehr nur Daten verwalten und Prozesse abbilden, sondern aktiv bei deren Bearbeitung unterstützen.
Deshalb werden KI-Funktionen und agentische Konzepte auch im ERP zunehmend an Bedeutung gewinnen. Ziel ist es, Informationen intelligenter nutzbar zu machen, Prozesse stärker zu unterstützen und Mitarbeitende im Tagesgeschäft zu entlasten.
Wie das konkret aussehen kann, zeigt der Sales Agent in gevis ERP | VEO. Er unterstützt Vertriebsmitarbeitende dabei, relevante Kundeninformationen schneller zusammenzuführen und nutzbar zu machen. Statt Informationen aus verschiedenen Quellen manuell zu recherchieren, kann der Agent Zusammenhänge erkennen, Kundenaktivitäten auswerten und Hinweise auf Vertriebschancen liefern. Dadurch erhalten Mitarbeitende schneller eine fundierte Grundlage für Kundengespräche und Vertriebsentscheidungen.
Perspektivisch werden ähnliche Agenten weitere Rollen im Unternehmen übernehmen können, etwa in Einkauf, Service oder Disposition. Die Software entwickelt sich damit zunehmend von einem System, das Informationen bereitstellt, zu einem digitalen Kollegen, der aktiv bei der täglichen Arbeit unterstützt.
Fazit: Ein Trend, den Entscheider kennen sollten
Viele Unternehmen beschäftigen sich aktuell noch mit den ersten Schritten im KI-Einsatz. Gleichzeitig zeichnet sich bereits die nächste Entwicklungsstufe ab. KI-Agenten erweitern die Möglichkeiten klassischer Assistenten und bringen Künstliche Intelligenz näher an reale Geschäftsprozesse heran.
Für Entscheider im Großhandel ist das vor allem eine strategische Entwicklung. Die Frage wird künftig nicht mehr allein sein, wie Mitarbeitende KI nutzen können. Immer wichtiger wird, welche Aufgaben, Rollen und Prozesse von intelligenten Agenten unterstützt werden können.
Der Wandel hat begonnen. Wer die Entwicklung frühzeitig versteht und einordnet, schafft die Grundlage, um die Potenziale der nächsten KI-Generation gezielt für das eigene Unternehmen zu nutzen.
